本文全面介紹了大模型的基本概念、關鍵技術、典型應用以及未來發(fā)展，強調了大模型在推動人工智能領域進步中的重要作用。
基礎概念：大模型指的是參數(shù)規(guī)模超過千億級的人工智能模型，它們在數(shù)據(jù)需求、資源消耗和歷史發(fā)展方面都有顯著特點。
關鍵技術：包括海量訓練數(shù)據(jù)的采集與處理、基底大模型的構建、智算底座的高性能計算、訓練平臺的資源優(yōu)化、模型優(yōu)化技術等。
典型應用：大模型在通用和行業(yè)特定領域都有廣泛應用，如搜索引擎、語言翻譯、內容推薦、醫(yī)療診斷、法律分析等。
未來發(fā)展：大模型可能會對經(jīng)濟產(chǎn)生顛覆性影響，面臨的挑戰(zhàn)包括人才、算力和數(shù)據(jù)集的缺乏，同時，AI智能體和文生視頻大模型是未來的重要發(fā)展方向。
技術經(jīng)濟影響：預計大模型等技術將顯著推動經(jīng)濟增長，與歷史上的蒸汽機、信息技術等技術革新相當。
國內發(fā)展挑戰(zhàn)：中國在AI人才、算力資源和高質量數(shù)據(jù)集方面面臨挑戰(zhàn)。
智能體與工作流：AI智能體結合大模型和工作流，能夠實現(xiàn)更高效的決策和行動，推動行業(yè)進步。
文生視頻大模型：技術原理包括文本理解、場景構建、視覺生成等，未來可能在傳媒、廣告、娛樂等行業(yè)產(chǎn)生重大影響。
機器人與智能化：大模型與機器人結合，推動從自動化到智能化的轉變，實現(xiàn)更復雜的任務。
通用人工智能（AGI）：AGI的定義、人類如何迎接AGI的到來，以及它對未來社會可能產(chǎn)生的影響。
附件：2024穿越智算奇點-解鎖大模型的無限可能，介紹了大模型的基本概念、關鍵技術、典型應用以及未來發(fā)展
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AI聊天機器人、搜索、寫作、圖像、視頻、音頻及教育應用領域均呈現(xiàn)增長，其中ChatGPT和中國產(chǎn)品表現(xiàn)突出，預計專業(yè)化和輕量化將成為未來趨勢
人工智能技術與先進制造技術正在深度融合,包含了數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡化制造和新一代智能制造三種基本范式,實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉型、智能化升級
Transformer模型是一種采用自注意力機制的深度學習模型，大模型訓練的目標是最大化模型性能，通過增加數(shù)據(jù)集大小和增加模型中的參數(shù)量兩種途徑來提升模型性能
Matter協(xié)議的普及使得不同品牌的設備實現(xiàn)更好的互操作性，提升了消費者體驗；消費者需求正從基礎的家居自動化向高度智能化、個性化的方向轉變
大多數(shù)專業(yè)人士認為人工智能將對其職業(yè)生涯產(chǎn)生重大影響，市場對人工智能的看法總體積極;報告強調了人工智能在道德和監(jiān)督方面的挑戰(zhàn)
報告指出了AI應用生態(tài)中的三類典型廠商策略：創(chuàng)新AI應用、構建AI開發(fā)層能力和布局AI Agent掌握用戶入口;分析了AI應用如何成為新時代的用戶入口
2027 年中國 AI 手機滲透率有望達 51.9%，出貨量有望達 1.5 億臺，2023-2027 年 CAGR 有望達 96.80%；有望拉動 SoC、存儲、散熱等上游產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的需求增長
87%的企業(yè)已經(jīng)或計劃在兩年內部署人工智能，83%的企業(yè)認為人 工智能將在未來2-5年內對企業(yè)的生產(chǎn)和 管理產(chǎn)生實際可見的影響
中國AI亞健康行業(yè)尚處發(fā)展初期，市場體量較 小，2018-2022年市場規(guī)模由1.5億元增加至6.7 億元，預計未來2023-2027年市場規(guī)模將由9.6 億元擴大至37.6億元
六成以上中小企業(yè)仍處于轉型早期階段，即處于單點嘗試階段和局部建設階段的企業(yè)分別占比32.4%和30.2%；制造業(yè)數(shù)字化轉型由于更為復雜
視頻模型Sora，意義不亞于ChatGPT發(fā)布；沿用LLM訓練思路：將高質量圖片/視頻進行降維，統(tǒng)一為patch進行訓練；模擬影響世界狀態(tài)的簡單行為
