在科技日新月異的今天，人工智能+、數(shù)據(jù)要素X 正成為引領(lǐng)科技變革、驅(qū)動(dòng)社會(huì)發(fā)展的核心力量。人 工智能+,代表著人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng) 用與深度融合，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了前所未有的創(chuàng)新機(jī) 遇；而數(shù)據(jù)要素X, 則是指數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素， 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。
本案例集旨在匯集近年來(lái)人工智能與大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域中的創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐成果，展現(xiàn)科技如何深度融入社會(huì)生活的方方面面，推動(dòng)各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。 案例集收錄的人工智能&大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用典范案例， 基于面向各行業(yè)企事業(yè)單位、數(shù)字原生企業(yè)、各類(lèi)數(shù) 字化服務(wù)廠商征集精選而出。通過(guò)精選的案例，我們 希望能夠?yàn)樽x者提供一個(gè)全面了解人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)的窗口，激發(fā)更多的創(chuàng)新思維與實(shí)踐探索。
興業(yè)銀行：興業(yè)銀行AI 智能財(cái)富顧問(wèn)
新奧天然氣：LNG 智能交付解決方案
上海聯(lián)通：上海聯(lián)通面向政企營(yíng)銷(xiāo)的智能Copilot 應(yīng)用與創(chuàng)新實(shí)踐
通用健康管理：體檢報(bào)告智能陽(yáng)標(biāo)系統(tǒng)
匯智智能：Agent 云智能體云平臺(tái)數(shù)字員工
青島啤酒： “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+生態(tài)賦能”的物流運(yùn)輸管理
同方知網(wǎng)：大數(shù)據(jù)知識(shí)管理平臺(tái)
全景智聯(lián)：面向市域社會(huì)治理的多元信息跨域集成關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用
遠(yuǎn)光軟件：集團(tuán)企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析
中電數(shù)創(chuàng)：數(shù)據(jù)要素加工交易平臺(tái)
思邁特軟件： Smartbi AIChat應(yīng)用案例，某保險(xiǎn)集團(tuán)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)分析
附件：2024人工智能&大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用案例集-人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)的窗口
推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化發(fā)展，提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率和商業(yè)變現(xiàn)能力,降低了創(chuàng)作門(mén)檻;數(shù)字文旅市場(chǎng)規(guī)模突破9000億，在線旅游市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到11112.6億
港股人工智能行業(yè)的詳細(xì)分析，又有港股發(fā)行前、中、后的數(shù)據(jù)對(duì)比，以及中介機(jī)構(gòu)、投資機(jī)構(gòu)等的盤(pán)點(diǎn)，為投資者和決策者提供了深度的行業(yè)洞察
融合AI 與行業(yè)know-how能夠更精準(zhǔn)捕捉客戶(hù)需求， 使金融決策從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)化， 使財(cái)富管理、智能投顧等高價(jià)值場(chǎng)景更具 智能化
生成合成場(chǎng)景是人臉識(shí)別信息的重要應(yīng)用場(chǎng)景之一，研究報(bào)告特別關(guān)注了該場(chǎng)景下的人臉識(shí)別治理問(wèn)題，為我國(guó)人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)的行穩(wěn)致遠(yuǎn)貢獻(xiàn)綿薄之力
絕大多數(shù)中小企業(yè)（占比98.8%）已經(jīng)開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型,僅有極少數(shù)中小企業(yè)（1.2%）尚未開(kāi)始,處于數(shù)字化早期的中小企業(yè)占比62.6%,由智能驅(qū)動(dòng)的中小企業(yè)占比僅為3.2%
到2030年前，生成式AI有望 為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)約7萬(wàn)億美元的價(jià)值，其中中國(guó)有望貢獻(xiàn)其中約2萬(wàn)億美元，將近全球總 量的1/3;成式AI對(duì)高科技行業(yè)將產(chǎn)生最為顯著的影響
培養(yǎng)方案將數(shù)智人才培養(yǎng)分為“通識(shí)、賦能、應(yīng)用、專(zhuān)業(yè)”四個(gè)類(lèi)型，采取“分類(lèi)+梯度”模塊化選課、“融通+創(chuàng)新”靈活性設(shè)課、“基礎(chǔ)+場(chǎng)景”差異化授課的體系化分類(lèi)培養(yǎng)思路
報(bào)告深入探討了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)、政策環(huán)境、市場(chǎng)規(guī)模、技術(shù)演進(jìn)以及行業(yè)挑戰(zhàn)和機(jī)遇;2023年B端AI+教育市場(chǎng)規(guī)模約為213億元
通過(guò)國(guó)際權(quán)威的醫(yī)療行業(yè)術(shù)語(yǔ)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)，對(duì)病歷文書(shū)進(jìn)行知識(shí)抽取和知識(shí)庫(kù)構(gòu)建，大幅降低了大模型的幻覺(jué)；被國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議錄取的醫(yī)療基礎(chǔ)大模型
底層架構(gòu)采用國(guó)內(nèi)開(kāi)源通用大模型，實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化部署,要求等數(shù)據(jù)文件 500 多份，復(fù)旦大學(xué)積累的國(guó)別研究信息 8000 多篇
系統(tǒng)研發(fā)費(fèi)用共計(jì) 850 萬(wàn)元，公司收費(fèi)方式為提供服務(wù)，至 2024 年底預(yù)計(jì)可新增 15 家穩(wěn)定的客戶(hù)，預(yù)計(jì) 項(xiàng)目累計(jì)產(chǎn)生銷(xiāo)售收入 15000 萬(wàn)元
人工智能生成式代碼減少了約2周工作量。二期（數(shù)據(jù)分析）的實(shí)施周期約為8周，人工智能生成式代碼減少了約6周工作量
