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傳統(tǒng)目標(biāo)檢測算法對比

來源：智東西編輯：創(chuàng)澤時(shí)間：2020/6/1 主題：其他 [加盟]

方法	分類	算法邏輯	優(yōu)點(diǎn)	缺點(diǎn)	適用場合
SIFT	實(shí)例檢測	提取平移、縮放、旋轉(zhuǎn)不變的描述子用以匹配	檢測特征豐富，具有優(yōu)秀匹配效果	g 暈大，檢測就慢	圖像識(shí)別（無速度要求）、圖像拼接、圖像恢復(fù)等
PCA-SIFT	實(shí)例檢測	PCA降維減少運(yùn)算	酗速度獲得改善	不完全仿射不變，檢測精度不高	驪點(diǎn)匹配
SURF	實(shí)例檢測	近似Hessian矩陣，積分圖減少降采樣	檢測速度快，精度較高，綜合性能好	過于依蛭方向的缺準(zhǔn)確度	物體識(shí)別、3D重構(gòu)
ORB	實(shí)例檢測	Fast檢蹄征點(diǎn),Brief 計(jì)橢征點(diǎn)描述子	檢測速度快，檢測精度良好	不具備尺度不變性	實(shí)時(shí)視頻處理
VJ	類別檢測	Haar+AdaBoost 檢測目標(biāo)，級(jí)聯(lián)減少計(jì)算量	第一種能夠?qū)崟r(shí)檢測的人臉檢測算法	準(zhǔn)確率f,魯棒性不足	AI璀涵唇欄

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