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機器人網絡安全-2023年十大機器人創(chuàng)新趨勢

來源:麥肯錫      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/3/7      主題:其他   [加盟]

聯網的集成和機器人對連接性日益增長的需求使它們很容易成為網絡攻擊的目標。此外,機器人在國防、制造、醫(yī)療保健和航天工業(yè)中的應用需要保護機器人解決方案免受未經授權的訪問。機器人網絡安全解決方案可保護端點和連接堆棧,以避免數據泄露和資產停機。為此,初創(chuàng)公司使用 AI 或機器學習部署持續(xù)的網絡和設備監(jiān)控。此類解決方案允許企業(yè)實時監(jiān)控設備活動并及時標記安全威脅,防止停機和經濟損失。

Alias Robotics 提供機器人端點安全

西班牙初創(chuàng)公司Alias Robotics提供機器人免疫系統(tǒng)(RIS),這是一個機器人端點保護平臺。它為機器人和機器人組件提供惡意軟件保護。此外,RIS 還集成了防病毒、數據加密、數據丟失防護等功能,以應對各種威脅。這家初創(chuàng)公司還提供一個安全的數據記錄器,用于調查網絡攻擊或機器人故障。這使得機器人開發(fā)人員和用戶能夠確保機器人在工業(yè)和商業(yè)空間中的安全性。

DroneSec提供無人機安全

澳大利亞初創(chuàng)公司DroneSec設計了DroneSec Notify,這是一款用于無人機的防威脅情報軟件。它監(jiān)控機隊以提供對無人機的實時可見性。該軟件還通過查看無人機數據流以及與誰共享來實現額外的數據安全層。此外,它還提供任何可疑活動的實時通知。根據這些數據,安全團隊將無人機接地或遷移到更安全的空域,避免敏感信息泄露。


機器人即服務RaaS-十大機器人創(chuàng)新趨勢

Dynamic Division以訂閱方式提供工業(yè)地板清潔機器人,Formic為工業(yè)自動化提供機器人即服務,允許公司按需租用機器人,根據市場條件輕松擴展

協作機器人-十大機器人創(chuàng)新趨勢

Rapid Robotics建立了Rapid Machine Operator是一個人工智能驅動的EOAT;Safetics提供協作機器人安全分析,分析與人類一起工作的機器人的碰撞安全性

智能機器人-2023年十大機器人創(chuàng)新趨勢

Sereact開發(fā)了Capto用于機器人揀選的智能軟件解決方案;Loop Robots開發(fā)了SAM自動化醫(yī)院消毒的智能機器人,實時信息并優(yōu)化任務

自主移動機器人AMR-十大機器人創(chuàng)新趨勢

AMR還可以在工廠內長距離移動子組件和零件,以加快操作速度并使工人免于推重型推車,在酒店和餐館運送食品和貨物,自主消毒應用于清潔車間和醫(yī)院

機器人大規(guī)模商用面臨的痛點有四個方面

價格高核心零部件成本居高不下;數據傳輸高延時大容量數據傳輸存儲成本高;智能化程度不足關鍵技術缺位導致人機交互體驗差高; 隱私安全和數據保護問題

清潔機器人市場需求旺盛 規(guī)�?焖僭鲩L

受新冠疫情的防疫需求帶動,商用清潔機器人的市場需求愈發(fā)旺盛,市場規(guī)�?焖僭鲩L,2025年將達到27.8億元,年復合增長率約39.3%

陪伴機器人形成老年陪伴和兒童教育陪伴等主要賽道

老年陪伴機器人主要應用于家庭或養(yǎng)老院環(huán)境中具有自主導航和 避障功能;兒童教育陪伴機器人賽道仍處于早期發(fā)展階段,包括教育娛樂和陪伴等

客戶對配送機器人的挑戰(zhàn)與期望

配送機器人多采用輪式結構對固有的斜坡,臺階,草坪等復雜地形或狹窄路面無法通過;對于用餐高峰期時道路的通過性人機交互能力加劇了機器人移動與通過性能的復雜性

智能機器人市場規(guī)模預計2025年接近千億規(guī)模

疫情的反復爆發(fā)催生了多領域對無人化,自動化,智能化生產 力及勞動力的旺盛需求,整個機器人產業(yè)呈現健康走勢,2025年中國智能機器人市場規(guī)模接近千億

中國AI商業(yè)落地發(fā)展方向:深耕垂直領域 提高算法復用率

整合重復度較高的場景形成標準化的產品;根據企業(yè)實際情況完成部分定制化的需求,形成AI規(guī)模化;集中精力深耕垂直領域直接切入最終用戶承擔傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務

中國AI商業(yè)落地機遇:元宇宙的建設和傳統(tǒng)行業(yè)轉型

AI是元宇宙重要的核心技術之一,與其他新興技 術的融合或將產生更多AI應用的可能性;AI將在傳統(tǒng)行業(yè)轉型過程中獲得更多的落地場景

中國AI商業(yè)落地挑戰(zhàn):數據及算力問題

數據的獲取,標注到形成真正合適的數據仍占據AI解決方案的大部分資金與時間成本;大量的智能算力需求以及網絡等技術設施的建設也還不夠完善
 
資料獲取
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