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智能機(jī)器人-2023年十大機(jī)器人創(chuàng)新趨勢

來源:麥肯錫      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/3/7      主題:其他   [加盟]

人工智能與機(jī)器人技術(shù)的集成使機(jī)器人能夠利用實時信息并優(yōu)化任務(wù)。為此,初創(chuàng)公司使用計算機(jī)視覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、動力學(xué)建模等。此外,大型數(shù)據(jù)集和實時數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器人以提高其準(zhǔn)確性和性能。反過來,這使他們能夠快速識別物體并更好地感知環(huán)境以自主導(dǎo)航。在制造業(yè)中實施基于人工智能的機(jī)器人可以自動執(zhí)行從零件揀選和放置到3D打印和質(zhì)量檢查的重復(fù)性任務(wù)。零售商店和酒店中使用的機(jī)器人也利用自然語言處理(NLP)來促進(jìn)客戶互動。

Sereact 支持人工智能驅(qū)動的揀選

德國初創(chuàng)公司Sereact開發(fā)了Capto,這是一種用于機(jī)器人揀選的智能軟件解決方案。它利用人工智能來優(yōu)化以前已知物品的揀選,并加快新物品的揀選速度。該軟件不斷從操作中學(xué)習(xí),以根據(jù)要求調(diào)整機(jī)器人的抓取性能。這使制造商能夠?qū)⒉僮鲉T從重復(fù)性任務(wù)中解放出來,并提高地板生產(chǎn)率。

Loop Robots設(shè)計智能消毒機(jī)器人

荷蘭初創(chuàng)公司Loop Robots開發(fā)了SAM,這是一種自動化醫(yī)院消毒的智能機(jī)器人。它自主地在醫(yī)院設(shè)施周圍導(dǎo)航,對病房的空氣和表面進(jìn)行消毒。機(jī)器人減少了化學(xué)消毒劑的使用,并防止了醫(yī)院獲得性感染。


自主移動機(jī)器人AMR-十大機(jī)器人創(chuàng)新趨勢

AMR還可以在工廠內(nèi)長距離移動子組件和零件,以加快操作速度并使工人免于推重型推車,在酒店和餐館運(yùn)送食品和貨物,自主消毒應(yīng)用于清潔車間和醫(yī)院

機(jī)器人大規(guī)模商用面臨的痛點有四個方面

價格高核心零部件成本居高不下;數(shù)據(jù)傳輸高延時大容量數(shù)據(jù)傳輸存儲成本高;智能化程度不足關(guān)鍵技術(shù)缺位導(dǎo)致人機(jī)交互體驗差高; 隱私安全和數(shù)據(jù)保護(hù)問題

清潔機(jī)器人市場需求旺盛 規(guī)模快速增長

受新冠疫情的防疫需求帶動,商用清潔機(jī)器人的市場需求愈發(fā)旺盛,市場規(guī)�?焖僭鲩L,2025年將達(dá)到27.8億元,年復(fù)合增長率約39.3%

陪伴機(jī)器人形成老年陪伴和兒童教育陪伴等主要賽道

老年陪伴機(jī)器人主要應(yīng)用于家庭或養(yǎng)老院環(huán)境中具有自主導(dǎo)航和 避障功能;兒童教育陪伴機(jī)器人賽道仍處于早期發(fā)展階段,包括教育娛樂和陪伴等

客戶對配送機(jī)器人的挑戰(zhàn)與期望

配送機(jī)器人多采用輪式結(jié)構(gòu)對固有的斜坡,臺階,草坪等復(fù)雜地形或狹窄路面無法通過;對于用餐高峰期時道路的通過性人機(jī)交互能力加劇了機(jī)器人移動與通過性能的復(fù)雜性

智能機(jī)器人市場規(guī)模預(yù)計2025年接近千億規(guī)模

疫情的反復(fù)爆發(fā)催生了多領(lǐng)域?qū)o人化,自動化,智能化生產(chǎn) 力及勞動力的旺盛需求,整個機(jī)器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康走勢,2025年中國智能機(jī)器人市場規(guī)模接近千億

中國AI商業(yè)落地發(fā)展方向:深耕垂直領(lǐng)域 提高算法復(fù)用率

整合重復(fù)度較高的場景形成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品;根據(jù)企業(yè)實際情況完成部分定制化的需求,形成AI規(guī)�;�;集中精力深耕垂直領(lǐng)域直接切入最終用戶承擔(dān)傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)

中國AI商業(yè)落地機(jī)遇:元宇宙的建設(shè)和傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型

AI是元宇宙重要的核心技術(shù)之一,與其他新興技 術(shù)的融合或?qū)a(chǎn)生更多AI應(yīng)用的可能性;AI將在傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型過程中獲得更多的落地場景

中國AI商業(yè)落地挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)及算力問題

數(shù)據(jù)的獲取,標(biāo)注到形成真正合適的數(shù)據(jù)仍占據(jù)AI解決方案的大部分資金與時間成本;大量的智能算力需求以及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)設(shè)施的建設(shè)也還不夠完善

中國的機(jī)器人應(yīng)用市場在哪里

中國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá)到36.6萬臺,比上年增長68%;服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量921.4萬臺,比上年增長47%;特種機(jī)器人市場規(guī)模也在穩(wěn)步增長

仿人機(jī)器人關(guān)節(jié)驅(qū)動三種驅(qū)動方式各自的特點

中電機(jī)驅(qū)動最為傳統(tǒng),技術(shù)進(jìn)步迭代速度快,應(yīng)用范圍廣;液壓驅(qū)動難度高,成本昂貴,機(jī)器人運(yùn)動性能最優(yōu)秀;氣動驅(qū)動性能介于液壓和電機(jī)之間

仿人機(jī)器人關(guān)節(jié)驅(qū)動的方式

液壓驅(qū)動力量大爆發(fā)力強(qiáng);電機(jī)驅(qū)動最傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單應(yīng)用廣;電機(jī)驅(qū)動+柔性軟件提升能量儲存循環(huán)能力;氣動驅(qū)動質(zhì)量輕價格低,但控制精度不高
 
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