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創(chuàng)澤機器人
CHUANGZE ROBOT
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機器人的22個預測

來源:巨頭財經     編輯:創(chuàng)澤   時間:2021/12/28   主題:其他 [加盟]

機器人即服務(RaaS)成為主流模式

機器人、軟件和維護通常捆綁在一起打包出售

RaaS服務這種以租代購的形式受到了很多人的追捧。這種模式對那些從未涉足機器人行業(yè)的商家而言,由于不需要購買機器人,只需租用即可,這樣可以減少研發(fā)等成本。

通用軟件平臺降低機器人行業(yè)門檻

未來大部分協(xié)作機器人廠商會設計和開放更多底層接口,便于第三方的程序調用功能。

人機協(xié)作促進機器人普及,機器人走向融合開端

人機協(xié)作是機器人進化的必然選擇,特點是安全、易用、低成本、免維護、低功耗,很低的學習成本低,可以讓普通工人像使用電器一樣操作它。

機器人核心部件國產化加速

國內機器人絕大多數(shù)部件已經越來越成熟,這是一個基本趨勢

機器人將成為智能家居入口

家居智能化一直是智慧家庭的趨勢。

智能機器人正在成為智能家居的入口,誰能搶先站穩(wěn),誰就能在競爭中領先身位。




徐宗本院士論人工智能的10個重大數(shù)理基礎問題

人工智能重大數(shù)理基礎問題已在國內外引起高度關注, 解決這些重大的數(shù)理基礎問題構成了人工智能未來發(fā)展的驅動力和重要前沿領域

達摩院2022十大科技趨勢發(fā)布:人工智能將催生科研新范式

大小模型協(xié)同進化,硅光芯片,綠色能源AI,柔性感知機器人,高精度醫(yī)療導航,全域隱私計算,星地計算,云網端融合,XR 互聯(lián)網,AI for Science

中國工程院院士高文:人工智能發(fā)展機遇

第一個是大數(shù)據(jù)智能;第二個是群體智能;第三個是跨媒體智能;第四個是人機混合增強智能;第五個是自主智能系統(tǒng)

對話李國杰:突破麥肯錫和圖靈的框框,人工智能要解決大問題

人工智能要研究的問題幾乎都是NP-hard問題,從其誕生開始就要對付組合爆炸,所謂頂天就是找到巧妙的辦法克服組合爆炸

醫(yī)療機器人行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢

2021年細分領域融資金額和筆數(shù)最高的均為服務機器人類企業(yè),而醫(yī)療機器人緊隨其后,316家機器人項目獲得融資,總金額超330.5億元

手術機器人系列報告一:手術機器人方興未艾,迎來行業(yè)底部布局機會

手術機器人切實解決臨床需求,行業(yè)處于初期未來成長空間達數(shù)百億,腔鏡,骨科手術機器人引領市場,其它各領域手術機器人百花齊放

今天的人工智能和機器人產業(yè)發(fā)展到了什么階段

我們正處在一個拐點,人工智能在其他維度(除了意識層面)已經非常成熟,5G已經逐漸走向成熟催生了爆炸式的人工智能和機器人的發(fā)展

人類的第三臺計算機將是云端機器人 皇冠則會是雙足人形的家庭保姆機器人

一個可以幫我們干活的機器人保姆,將標志著我們在人工智能和機器人領域的下一個高峰,一個雙足人形的機器人是幫助人類工作的最佳形態(tài)

服務機器人領域最主要的應用場景:Cloud AI 實體機器人 租賃

Cloud AI把我們的軟件和系統(tǒng)集成,給企業(yè)賦能;實體機器人銷售;推動機器人租賃商業(yè)模式發(fā)展;機器人場景如零售接待,安保配送,清潔,無人售貨,教育和農業(yè)

冬奧里的人工智能,究竟離我們有多遠

可識別多國語言的智能客服機器人,能精準識別運動員動作的AI機器裁判,北京冬奧會對AI技術的應用是全方位,系統(tǒng)性的深度參與

打造線下版元宇宙!機器人VR助力遠程做核酸,登上Science子刊

將電子皮膚作為無線人機系統(tǒng)應用到機器人VR中,讓機器人能將現(xiàn)場的觸覺反饋同步給遠程的醫(yī)護人員

2022-2029年全球協(xié)作機器人市場研究報告

協(xié)作機器人(Cobot)市場從3.1853億美元增長到11.1112億美元,預計2029年將達到1036527萬美元,還提供了成本分析,以及供應鏈的分析
資料獲取
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