城市大腦，是面向城市各領(lǐng)域的巨型網(wǎng)絡(luò)決策和服務(wù)信息系統(tǒng)。通過對城市運行大數(shù)據(jù)實時監(jiān)測分析，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，發(fā)現(xiàn)并解決城市發(fā)展中包括治安防控、交通擁堵、政務(wù)服務(wù)、環(huán)保節(jié)能等問題，為城市發(fā)展提供決策參考，創(chuàng)建更加安全便捷、開放高效、和諧美好的社會生活環(huán)境。
數(shù)據(jù)中臺，顧名思義，就是先把數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一匯聚、清洗，使其變成智能應(yīng)用的高價值“資產(chǎn)”，然后再通過各類技術(shù)流手段讓數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值落地。中臺可大可小，因此更像是能解決問題的獨立模塊。并延伸出包含業(yè)務(wù)、算法、數(shù)據(jù)、技術(shù)、研發(fā)、組織等不同類別。基于目前智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀，數(shù)據(jù)中臺的模式創(chuàng)新，較為適用于數(shù)據(jù)復(fù)用價值較高的智慧城市建設(shè)領(lǐng)域。
附件：參考 | 城市大腦數(shù)據(jù)中臺總體架構(gòu)方案 37頁
對我國智能家居業(yè)市場發(fā)展進行深入的調(diào)研和分析的基礎(chǔ)上，對智能家居行業(yè)市場突圍戰(zhàn)略進行了全面系統(tǒng)的梳理，并提煉出一套可落地執(zhí)行的實戰(zhàn)解決方案
AI新基建主要由AI算力、AI數(shù)據(jù)、AI算法及AI應(yīng)用解決方案四部分構(gòu)成，具有兩方面作用，一是為人工智能發(fā)展提供內(nèi)生動力，通過AI算力、AI數(shù)據(jù)、AI算法等基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮平臺支撐作用，支撐人工智能自身持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展
商業(yè)智能應(yīng)用已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，企業(yè)的商業(yè)智能已然從報表級、部門級應(yīng)用，正在轉(zhuǎn)型為企業(yè)級全面智能商業(yè)決策平臺，致力于以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)洞察并推動業(yè)務(wù)增長，提升管理水平、生產(chǎn)效率和改善客戶體驗
2020年人工智能十大技術(shù)進展及 2021年十大技術(shù)趨勢，算力突破性發(fā)展由量變引發(fā)質(zhì)變、計算在社會生活中無處不在引發(fā)深刻社會影響等趨勢
京東集團技術(shù)委員會重磅發(fā)布了《技術(shù)重構(gòu)社會供應(yīng)鏈-未來科技趨勢白皮書》向業(yè)界全面展示了京東數(shù)智化社會供應(yīng)鏈在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、自主系統(tǒng)、下一代技術(shù)等五大關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)趨勢研究
愛分析·2020中國人工智能廠商全景報告，管理層盡早規(guī)劃AI應(yīng)用場景的優(yōu)先順序，構(gòu)建AI中臺，提升人工智能工程化能力。
在不同的生物特征識別方法中，人臉識別技術(shù)有其自身特殊的優(yōu)勢，因而在生物識別中有著重要的地位，(1)非侵擾性，(2）便捷性，(3)友好性
中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模在2020年達到39.3億美元，IDC預(yù)計，中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場將保持高速增長，并將在2024年達到78.0億美元
梳理了全球主要國家和地區(qū)人工智能最新戰(zhàn)略布局以及合作交流進展，分析了當(dāng)前人工智能全球合作所面臨的機遇與挑戰(zhàn)，從技術(shù)、人才、基礎(chǔ)設(shè)施以及治理等四個方面倡議加強人工智能全球合作
清華大學(xué)唐杰教授，認知圖譜是面向認知的AI架構(gòu)，認知圖譜智能服務(wù)平臺，認知AI不僅會使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法來建構(gòu)更好的AI系統(tǒng)
2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告對中國人工智能行業(yè)整體市場和細分賽道進行分析，為AI公司和巨頭企業(yè)進行了業(yè)務(wù)發(fā)展分析，旨在將向市場提供更多的參考依據(jù)
聲紋識別，最初大家的關(guān)注點更多是從學(xué)術(shù)端來考慮，較少有人從應(yīng)用端考慮。 從2019年發(fā)布1.0版白皮書至今一年半的時間，人們的關(guān)注點開始向場景側(cè)下沉，更加聚焦，更加落地。
