當前人工智能的發(fā)展仍然處于弱人工智能的狀態(tài)，研究重心由感知智能過渡到認知智能領域。知識圖譜是一種用圖模型來描述知識和建模世界萬物之間關聯(lián)關系的大規(guī)模語義網(wǎng)絡，支持非線性的、高階關系的分析，幫助機器實現(xiàn)理解、解釋和推理的能力，是認知智能的底層支撐。
本報告從善政、惠民、興業(yè)、智融四個部分對知識圖譜技術在其他行業(yè)中的代表性應用場景進行梳理，對知識圖譜未來的發(fā)展和應用做出展望，同時對人工智能“新基建”下，城市數(shù)字化、智慧化發(fā)展的創(chuàng)新場景進行展示。
附件：2020年面向人工智能新基建的知識圖譜行業(yè)白皮書(認知智能國家重點實驗室 艾瑞咨詢.)
智能體把聯(lián)接、計算、云、AI、行業(yè)應用一體化協(xié)同發(fā)展，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的基礎支撐技術體系，是智能升級的參考架構。根據(jù)不同的需求提供場景化解決方案，幫助企業(yè)客戶實現(xiàn)商業(yè)成功，幫助政府實現(xiàn)興業(yè)、惠民、善政
本研究報告得到了中通、京東、蘇寧、快倉、�？低暤戎髽I(yè)的案例支持，為行業(yè)提供了很好的參考，是物流行業(yè)產(chǎn)學研合作的又一典范
AI與傳統(tǒng)行業(yè)的邂逅已無處不在，API在產(chǎn)業(yè)鏈的快速拆分重組、行業(yè)分層細化、加速融合創(chuàng)新過程中發(fā)揮了極大作用，中國人工智能開放平臺市場規(guī)模104億
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我國 36 所“雙一流”普通高等學校、56 所“雙高”高職院校以及 28 所開放大學（廣播電視大學）在 2019 年累計實施 424 個項目，涉及金額超過 17 億元
人工智能在物流中的應用方向可以大致分為兩種，一是以AI技術賦能的如無人卡車、AMR、無人配送車、無人機、客服機器人等智能設備代替部分人工
全面梳理總結(jié)了人工智能在交通領域的技術現(xiàn)狀、典型應用、產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并編制了典型應用案例，以供相關部門和業(yè)界參考
人工智能賦能地鐵的新浪潮 （一）智慧地鐵建設正當其時 （二）人工智能持續(xù)快速發(fā)展 （三）人工智能對于地鐵意義重大
一張網(wǎng)、一朵云、一平臺、N應用、五中心，組成了華為智能礦山聯(lián)合解決方案，華為的合作伙伴開發(fā)出滿足各種場景化的創(chuàng)新應用，解決煤礦實際生產(chǎn)和經(jīng)營管理中的核心痛點
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